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螺母影像篩選機氣缸故障如何檢測?由于螺母影像篩選機氣缸長期裝配不當和長期使用，氣缸執行元件易發生內、外泄漏，輸出力不足和動作不平穩，篩選機訂制，緩沖效果不良，活塞桿和缸蓋損壞故障現象。
(1)螺母影像篩選機氣缸出現內、外泄漏原因：一般是由于活塞桿安裝偏心，潤滑油供應不足，密封圈和密封環磨損貨損壞，氣缸內有雜質及活塞桿有傷痕等造成。
措施：應重新調整活塞桿與缸桶的同軸度;經常檢查油霧器工作是否可靠，能否保證執行員件潤滑良好;應及時更換出現磨損或損壞的密封圈和密封環;及時清除氣缸中的雜質，更換有傷痕的活塞桿。
(2)螺母影像篩選機氣缸輸出力不足和動作不平穩原因：活塞貨活塞桿被卡住、潤滑不良、供氣不足，或缸內有冷凝水和雜質。
措施：調整活塞桿的中心，檢查油霧器的工作是否可靠，供氣管路是否被堵塞，及時清除氣缸內的冷凝水和雜質。
(3)螺母影像篩選機氣缸的緩沖效果不良原因：緩沖密封圈磨損，篩選機品牌，或調節螺釘。
措施：更換密封圈和螺釘。
(4)螺母影像篩選機氣缸的活塞桿和缸蓋損壞原因：活塞桿安裝偏心或緩沖機構不起作用。
措施：調整活塞桿的中心位置，更換密封圈或調節螺釘。
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機器視覺系統基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度，在一些不適于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。
在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，篩選機，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度，而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。
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機器視覺可以通過多工位測量方式，一次性完成待檢產品的輪廓、尺寸、外觀缺陷、產品高度等多技術參數的測量，而人工檢測在面對不同的檢測內容時，只能通過多工位合作協調完成，而不同員工檢測標準不一，極容易出現誤檢的情況。 機器視覺工作過程中產生的所有測量數據，均可獨立拷貝或以網絡連接方式拷出，便于生產過程統計和分析，同時還可在測量后導出測量數據并生成報表，無需人工一一添加，這無疑大大優于人工檢測的數據統計。
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